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車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護交通和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。
車牌識別的硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。
哈爾濱車牌識別公司提醒您一個完整的牌照識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、牌照識別等幾部分（如圖所示）。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像，牌照識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。
一、車輛檢測車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方式，而采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。
二、牌照號碼、顏色識別為了進行牌照識別，需要以下幾個基本的步驟：
牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。牌照識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與牌照識別互相配合、互相驗證。
