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隨著行業的發展，市場各式各樣的需求，市場對車牌識別系統(車牌識別系統)的需求越來越廣泛，主要分為：軟件識別和硬件識別。通過車牌號碼的自動識別、自動登陸、自動對比，系統可以實現自動開閘、自動計費、自動驗證用戶車輛身份、自動區分內外部車輛、自動計算車位數、自動報警等諸多智能化功能。
車牌識別系統采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊。
車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識別結果，可以檢測無牌車輛并輸出結果。
車牌定位模塊是一個十分重要的環節，是后續環節的基礎，其準確性對整體系統性能的影響巨大。車牌系統完全摒棄了以往的算法思路，實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環境和不同的攝像角度。
軟識別與硬識別的優勢對比：
1、分析識別模式：
硬識別系統：采用視頻流分析識別，對監控范圍內的視頻流進行全天候實時分析；
軟識別系統：圖片分析識別，對到達指定范圍內的車輛進行拍照，再對照片進行分析;當車輛位置不佳時，識別易出錯。
2、觸發識別方式：
硬識別系統：地感和視頻觸發可選，不需增加檢測設備，無需破壞地面或增加工程，24小時采集圖像；
軟識別系統：地感、紅外等外設車輛檢測設備觸發;需要一定的工程量。
