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    車牌識別率是如何計算的呢?

    2022-06-09 17:23:09

    車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,同時也越來越多的應用于停車場出入管理系統中,大大節省了車主出入停車場時間,同時減輕了物業人員人工成本。

    車牌識別技術結合軟件應用能夠實現車輛身份自動識別、自動計費。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛),建設無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗,正改變出入停車場的管理模式。

    將車牌識別設備安裝于出入口,記錄車輛的牌照號碼、出入時間,并與自動門、欄桿機的控制設備結合,實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費,也可以自動計算可用車位數量并給出提示,實現停車收費自動管理節省人力、提高效率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區,對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合,自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況,車牌識別管理系統采用了車牌識別技術,達到不停車、免取卡,有效提高車輛出入通行效率。

    哈爾濱車牌識別

    哈爾濱車牌識別公司提醒您一個車牌識別系統是否實用,重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述,要求是24小時全天候全牌正確識別率85%~95%。全天候運行24小時以上,采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別,并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來,以便調取查看。然后,還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率:

    1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數

    2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數

    3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數

    這三個指標決定了車牌識別系統的識別率,諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。


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