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    車牌識別技術是如何工作的呢?

    2022-07-26 05:15:55

    車牌識別系統實現的方式主要分為兩種:一種是靜態圖像圖片的識別,另一種是動態視頻流的實時識別。靜態圖像識別技術的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質量,為單幀圖像識別,目前市場產品識別速度平均為200毫秒;而動態視頻流的識別技術適應性較強,識別速度快,它實現了對視頻每一幀圖像進行識別,增加識別比對次數,擇優選取車牌號,關鍵在于較少的受到單幀圖像質量的影響,目前市場產品識別較好的時間為10毫秒。

    哈爾濱車牌識別公司提醒您車牌識別系統采用高度模塊化的設計,將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊。車牌識別技術工作流程如下:

    (一)車牌定位模塊

    車牌定位模塊是一個十分重要的環節,是后續環節的基礎,其準確性對整體系統性能的影響巨大。車牌系統完全摒棄了以往的算法思路,實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復雜的背景環境和不同的攝像角度。

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    (二)車牌識別模塊

    在車牌識別系統中,通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別,構建一種層次化的字符識別流程,可有效地提高字符識別的正確率。另一方面,在字符識別之前,使用計算機智能算法對字符圖像進行前期處理,不僅可盡可能保留圖像信息,而且可提高圖像質量,提高相似字符的可區分性,保證字符識別的可靠性。

    (三)車牌跟蹤模塊

    車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型,使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預測,最終只輸出一個識別結果。


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